Kapital Analytics

La fiebre por la inteligencia artificial ya no garantiza aplausos en bolsa. Alphabet superó expectativas, aceleró su negocio en la nube y, aun así, su acción cayó tras anunciar más gasto de capital. El mercado está cambiando la pregunta: ya no basta con saber cuánto invierten las grandes tecnológicas, sino cuándo ese gasto se traducirá en ingresos, márgenes y flujo de caja. Microsoft, Meta y Apple enfrentan ahora una prueba distinta: demostrar que construir el futuro también puede ser rentable.

Un nuevo modelo de inteligencia artificial chino volvió a sacudir a los semiconductores. Kimi K3 reavivó el temor de que la IA pueda avanzar con menos hardware del esperado, pero la reacción del mercado ocurrió antes de que sus resultados fueran verificados de forma independiente. El artículo analiza por qué cayeron las acciones, qué parte del movimiento ya venía gestándose y si una mayor eficiencia realmente reduce la demanda de chips o, por el contrario, termina ampliándola en todo el sector.

¿Qué pasa cuando una bolsa entera empieza a depender de solo dos acciones? Este artículo parte del caso de Corea del Sur para explicar cómo Samsung Electronics y SK Hynix llegaron a dominar el KOSPI, por qué el auge de los chips de inteligencia artificial cambió el peso del mercado y cuándo la concentración deja de ser fortaleza para convertirse en fragilidad.